Python Numpy np.hermvander2d()方法

在np.hermvander2d()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermvander2d()方法从给定程度的蛭子级数中得到二维伪范德蒙矩阵。

语法: np.hermvander2d(x, y, deg)
返回：返回给定程度的二维伪范德蒙矩阵。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermvander2d()方法，我们能够得到hermite系列的二维伪范德蒙德矩阵。

# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
  
x = np.array([1, 2])
y = np.array([-1, -2])
x_deg, y_deg = 2, 2
  
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. -2. 2. 2. -4. 4. 2. -4. 4.]
[ 1. -4. 14. 4. -16. 56. 14. -56. 196.]]

例子#2 :

# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
  
x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5])
y = np.array([1, 2, 3, 5])
x_deg, y_deg = 1, 1
  
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

输出 :