Python Numpy np.hermvander()方法

在np.hermvander()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermvander()方法从给定程度的蛭子序列中得到伪范德蒙德矩阵。

语法: np.hermvander(x, deg)
返回：返回给定程度的伪范德蒙矩阵。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermvander()方法，我们能够得到hermite系列的伪范德蒙矩阵。

# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
  
x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11])
deg = 2
  
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 2. 2.]
[ 1. 4. 14.]
[ 1. 6. 34.]
[ 1. 10. 98.]
[ 1. 14. 194.]
[ 1. 22. 482.]]

例子#2 :

# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
  
x = np.array([5, 10, -10, -5])
deg = 3
  
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1.00e+00 1.00e+01 9.80e+01 9.40e+02]
[ 1.00e+00 2.00e+01 3.98e+02 7.88e+03]
[ 1.00e+00 -2.00e+01 3.98e+02 -7.88e+03]
[ 1.00e+00 -1.00e+01 9.80e+01 -9.40e+02]]