Python Numpy np.hermfit()方法

在np.hermfit()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermfit()方法获得蛭石系列的最小平方拟合。

语法: np.hermfit(x, y, deg)
返回：返回赫米特系列的最小平方拟合。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermfit()方法，我们能够得到给定数据的蛭石系列的最小平方拟合。

# import numpy and hermfit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermfit
  
x = np.array([-3, -2, -1])
y = np.array([1, 2, 3])
deg = 2
  
# using np.hermfit() method
gfg = hermfit(x, y, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[4.00000000e+00 5.00000000e-01 1.56777498e-16]

例子#2 :

# import numpy and hermfit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermfit
  
x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2])
y = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
deg = 3
  
# using np.hermfit() method
gfg = hermfit(x, y, deg)
  
print(gfg)

输出 :