Python numpy.fabs()

numpy.fabs()函数是用来计算元素的绝对值的。该函数返回 arr 中数据的绝对值（正数）。它总是以浮点数返回绝对值。

语法 : numpy.fabs(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘fabs’)

参数 :
arr :[array_like] 需要绝对值的数字阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。如果提供，它必须有一个输入广播的形状。如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
**kwargs :允许向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它被使用。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。

返回 :[ndarray or scalar] arr的绝对值，返回的值总是浮点数。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.fabs(in_num) 
print ("Absolute value  of positive  input number : ", out_num) 

输出 :

Input  number :  10
Absolute value  of positive  input number :  10.0

代码 #2 :

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
in_num = -9.0
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.fabs(in_num) 
print ("Absolute value  of negative input number : ", out_num) 

输出 :

Input  number :  -9.0
Absolute value  of negative input number :  9.0

代码 #3 :

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
  
in_arr = [2, 0, -2, -5]
print ("Input array : ", in_arr)
    
out_arr = geek.fabs(in_arr) 
print ("Output absolute array : ", out_arr) 

输出 :

Input array :  [2, 0, -2, -5]
Output absolute array :  [ 2.  0.  2.  5.]