Python numpy.logaddexp()
numpy.logaddexp()函数用于计算输入的指数之和的对数。
这个函数在统计学中很有用,因为计算出的事件概率可能非常小,以至于超出了正常浮点数的范围。在这种情况下,计算出的概率的对数被存储。该函数允许将以这种方式存储的概率相加。它计算 log(exp(arr1) + exp(arr2)) .
语法 : numpy.logaddexp(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘logaddexp’)
参数 :
arr1 :[array_like] 输入阵列。
arr2 :[array_like] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供,它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有,将返回一个新分配的数组。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc),假值意味着不考虑输出中的值。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时,它就被使用。
返回 :[ndarray or scalar] 它返回exp(arr1)+exp(arr2)的对数。如果arr1和arr2都是标量,这就是一个标量。
代码 #1 :
输出 :
代码 #2 :
输出 :