Python numpy.fmax()

numpy.fmax()函数用于计算数组元素的最大值。该函数比较两个数组，并返回一个包含元素间最大值的新数组。

如果被比较的元素之一是NaN，那么将返回非Na元素。如果两个元素都是NaN，那么将返回第一个元素。

语法 : numpy.fmax(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘fmax’)

参数 :
arr1 :[array_like] 保存要比较的元素的数组。
arr2 :[array_like] 保存要比较的元素的数组。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。如果提供，它必须有一个输入广播的形状。如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
**kwargs :允许向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它被使用。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。

返回 :[ndarray or scalar] arr1和arr2的最大值，从元素上看。如果arr1和arr2都是标量，则返回标量。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
  
print ("Input  number1 : ", in_num1)
print ("Input  number2 : ", in_num2) 
    
out_num = geek.fmax(in_num1, in_num2) 
print ("maximum of 10 and 11 : ", out_num) 

输出 :

Input  number1 :  10
Input  number2 :  11
maximum of 10 and 11 :  11

代码 #2 :

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, 3, 115, geek.nan]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array : ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125, nan]
Input array2 :  [nan, 3, 115, nan]
Output array :  [   2.    8.  125.   nan]

代码 #3 :

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
   
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125]
Input array2 :  [3, 3, 115]
Output array:  [  3   8 125]