Python numpy.cosh()
numpy.cosh()是一个数学函数,可以帮助用户计算所有x(即数组元素)的双曲余弦。
相当于1/2 * (np.exp(x) – np.exp(-x)) 和np.cos(1j*x) .
语法 : numpy.cosh(x[, out]) = ufunc ‘cos’)
参数 :
array :[array_like]元素的单位是弧度。
2pi 弧度=36o度
返回 :一个对所有x具有双曲余弦的数组,即数组元素
**代码 #1 : **
# Python3 program explaining
# cosh() function
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
cosh_Values = np.cosh(in_array)
print ("\ncosine Hyperbolic values : \n", cosh_Values)
输出 :
Input array :
[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]
cosine Hyperbolic values :
[ 1. 2.50917848 1.60028686 11.59195328]
代码#2:图形化表示
# Python program showing Graphical
# representation of cosh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.cosh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# red for numpy.cosh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.cosh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出 :
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array : [ 11.59195328 6.57373932 3.75927846 2.20506252 1.39006258
1.04106146 1.04106146 1.39006258 2.20506252 3.75927846
6.57373932 11.59195328]
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