Python numpy.minimal()

numpy.minimum()函数是用来寻找数组元素的最小值的。

它比较两个数组并返回一个新的数组，其中包含元素的最小值。如果被比较的元素之一是NaN，那么该元素将被返回。如果两个元素都是NaN，则返回第一个元素。

语法 : numpy.minimum(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘minimum’)

参数 :
arr1 :[array_like] 输入阵列。
arr2 :[array_like] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它就被使用。
where :[array_like, optional]真值意味着在该位置计算通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。

返回 :[ndarray or scalar] 结果。
arr1和arr2的最小值，从元素上看。如果arr1和arr2都是标量，这就是一个标量。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# minimum() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 21
  
print ("Input  number1 : ", in_num1)
print ("Input  number2 : ", in_num2) 
    
out_num = geek.minimum(in_num1, in_num2) 
print ("minimum of 10 and 21 : ", out_num) 

输出 :

Input  number1 :  10
Input  number2 :  21
minimum of 10 and 21 :  10

代码 #2 :

# Python program explaining
# minimum() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 15]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.minimum(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array after selecting minimum: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125]
Input array2 :  [3, 3, 15]
Output array after selecting minimum:  [ 2  3 15]

代码 #3 :

# Python program explaining
# minimum() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [geek.nan, 0, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, geek.nan, 0]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.minimum(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array after selecting minimum: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [nan, 0, nan]
Input array2 :  [nan, nan, 0]
Output array after selecting minimum:  [ nan  nan  nan]