Python numpy.square()

numpy.square(arr, out = None, ufunc ‘square’) :这个数学函数帮助用户计算数组中每个元素的平方值。

参数 :

arr : [array_like] 输入数组或对象的元素，我们需要将其平方。

返回 :

一个包含每个数组的平方值的数组。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
  
arr1 = [1, -3, 15, -466]
print ("Square Value of arr1 : \n", np.square(arr1))
  
arr2 = [23 ,-56]
print ("\nSquare Value of arr2 : ", np.square(arr2))

输出 :

Square Value of arr1 : 
 [     1      9    225 217156]

Square Value of arr2 :  [ 529 3136]

代码#2：与复数打交道

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
  
a = 4 + 3j
print("Square(4 + 3j) : ", np.square(a))
  
b = 16 + 13j
print("\nSquare value(16 + 13j) : ", np.square(b))

输出 :

Square(4 + 3j) :  (7+24j)

Square value(16 + 13j) :  (87+416j)

代码#3：numpy.square()的图形表示法

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
a = np.linspace(start = -5, stop = 5,
                num = 6, endpoint = True)
                  
print("Graphical Representation : \n", np.square(a))
  
plt.title("blue : with square\nred : without square")
plt.plot(a, np.square(a))
  
plt.plot(a, a, color = 'red')
plt.show()

输出 :

Graphical Representation : 
 [ 25.   9.   1.   1.   9.  25.]