Python numpy.rint()
numpy.rint()是一个数学函数,将数组中的元素四舍五入到最接近的整数。
语法 : numpy.rint(x[, out]) = ufunc ‘rint’)
参数 :
array :[array_like] 输入阵列。
返回 :一个所有数组元素都被舍弃的数组,其类型和形状与输入相同。
**代码 #1 : **
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
输出:
Input array :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
Rounded values :
[ 0. 2. 2. 4. 4. 10.]
Input array :
[0.53, 1.54, 0.71]
Rounded values :
[ 1. 2. 1.]
Input array :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
Rounded values :
[ 1. 1. 1.]
代码#2:
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 3: \n", rintoff_values)
输出:
Input array :
[1, 4, 7, 9, 12]
Rounded values :
[ 1. 4. 7. 9. 12.]
Input array :
[133, 344, 437, 449, 12]
Rounded values upto 2:
[ 133. 344. 437. 449. 12.]
Input array :
[133, 344, 437, 449, 12]
Rounded values upto 3:
[ 133. 344. 437. 449. 12.]