Python numpy.nansum()

numpy.nansum()函数用于计算一个给定轴上的数组元素的总和，将非数字（NaNs）视为零。

语法 : numpy.nansum(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=’no value’)

参数 :
arr :[array_like] 包含数字的数组，其总和是需要的。如果arr不是一个数组，将尝试进行转换。
axis :计算总和的一个或多个坐标轴。默认是计算扁平化阵列的总和。
dtype :返回数组的类型，以及元素相加的累加器的类型。默认情况下，使用Arr的dtype。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
keepdims : bool, optional
-> 如果设置为True，被缩小的轴将作为尺寸为1的尺寸留在结果中。有了这个选项，结果将正确地与原始Arr进行对比。
-> 如果该值不是默认值，那么keepdims将被传递到ndarray的子类的mean或sum方法中。
–如果子类的方法没有实现keepdims，将引发任何异常。

返回 :除非指定out，否则将返回一个容纳结果的新数组。如果axis不是None或者arr是一个1-d数组，那么结果的大小与arr相同，形状也与arr相同。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# numpy.nansum() function
  
import numpy as geek
in_num = 10
  
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_sum = geek.nansum(in_num) 
print ("sum of array element : ", out_sum) 

输出 :

Input  number :  10
sum of array element :  10

代码 #2 :

# Python program explaining
# numpy.nansum function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_sum = geek.nansum(in_arr) 
print ("sum of array elements: ", out_sum) 

输出 :

Input array :  [[  2.   2.   2.]
 [  2.   2.  nan]]
sum of array elements:  10.0

代码 #3 :

# Python program explaining
# numpy.nansum function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_sum = geek.nansum(in_arr, axis = 1) 
print ("sum of array elements taking axis 1: ", out_sum) 

输出 :

Input array :  [[  2.   2.   2.]
 [  2.   2.  nan]]
sum of array elements taking axis 1:  [ 6.  4.]

注意 :如果正负无穷大都存在，那么和将是Not A Number（NaN）。如果正负无穷大中有一个存在，那么和将是正负无穷大，也就是存在的。

代码 #4 :

# Python program explaining
# numpy.nansum() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = geek.array([2, -5, geek.nan, geek.inf])
in_arr2 = geek.array([1, 4, geek.inf, -geek.inf ])
   
print ("1st array elements: ", in_arr1) 
print ("2nd array elements: ", in_arr2) 
    
out_sum1 = geek.nansum(in_arr1) 
out_sum2 = geek.nansum(in_arr2)
  
print ("sum of 1st array elements: ", out_sum1) 
print ("sum of 2nd array elements: ", out_sum2) 

输出 :

1st array elements:  [  2.  -5.  nan  inf]
2nd array elements:  [  1.   4.  inf -inf]
sum of 1st array elements:  inf
sum of 2nd array elements:  nan