Python numpy.trunc()
numpy.trunc()是一个数学函数,返回数组元素的截断值。标量x的截断值是比x更接近于零的最接近的整数i。这简单地意味着,有符号的数字x的小数部分被这个函数抛弃了。
语法 : numpy.trunc(x[, out]) = ufunc ‘trunc’)
参数 :
a :[array_like] 输入数组
返回 :
每个元素的截断值,数据类型为浮点。
**代码 #1 : **
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
输出 :
Input array :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
Rounded values :
[ 0. 1. 2. 3. 4. 10.]
Input array :
[0.53, 1.54, 0.71]
Rounded values :
[ 0. 1. 0.]
Input array :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
Rounded values :
[ 0. 1. 0.]
代码2:工作
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", truncoff_values)
输出 :
Input array :
[1.67, 4.5, 7, 9, 12]
Rounded values :
[ 1. 4. 7. 9. 12.]
Input array :
[133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
Rounded values upto 2:
[ 133. 344. 437. 44. 1.]