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Python numpy.logaddexp2()

Python numpy.logaddexp2()

numpy.logaddexp2()函数用于计算输入的指数之和的对数，以2为基准。

在机器学习中，当计算出的事件概率可能小到超出正常浮点数的范围时，这个函数很有用。在这种情况下，可以使用计算概率的2进制对数来代替。这个函数允许添加以这种方式存储的概率。它计算log2(2×1 + 2×2) .

语法 : numpy.logaddexp2(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘logaddexp’)

参数 :
arr1 :[array_like] 输入阵列。
arr2 :[array_like] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
where :[array_like, optional] 真值意味着计算该位置的通用函数(ufunc)，假值意味着不考虑输出中的值。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它就被使用。

返回 : [ndarray或标量] 它返回2**x1+2**x2的Base-2对数。如果arr1和arr2都是标量，这就是一个标量。

代码 #1 :

# Python3 code demonstrate logaddexp2() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
in_num1 = 2
in_num2 = 3
print ("Input  number1 : ", in_num1)
print ("Input  number2 : ", in_num2)
  
out_num = geek.logaddexp2(in_num1, in_num2)
print ("Output number : ", out_num)
Python

输出 :

Input  number1 :  2
Input  number2 :  3
Output number :  3.58496250072
Python

代码 #2 :

# Python3 code demonstrate logaddexp2() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 3, 8] 
in_arr2 = [1, 2, 3]
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.logaddexp2(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array : ", out_arr)
Python

输出 :

Input array1 :  [2, 3, 8]
Input array2 :  [1, 2, 3]
Output array :  [ 2.5849625   3.5849625   8.04439412]
Python

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