Python numpy.nanprod()

numpy.nanprod()函数用于计算给定轴上数组元素的乘积，将NaN视为1。对于全部为NaN或空的片子，会返回1。

语法 :numpy.nanprod(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=’class numpy._globals._NoValue’)。

参数 :
arr :[array_like] 包含数字的数组，其总和是需要的。如果arr不是一个数组，将尝试进行转换。
axis :计算乘积的坐标轴。默认是计算扁平化阵列的乘积。
dtype :返回数组的类型，以及元素相加的累加器的类型。默认情况下，使用Arr的dtype。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
keepdims :如果设置为 “True”，被缩小的轴将作为尺寸为1的尺寸留在结果中。有了这个选项，结果将正确地与原始Arr进行对比广播。

返回 :除非指定了out，否则将返回一个容纳结果的新数组，在这种情况下将返回。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# numpy.nanprod() function
  
import numpy as geek
in_num = 10
  
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_prod = geek.nanprod(in_num) 
print ("product of array element : ", out_prod) 

输出 :

Input  number :  10
product of array element :  10

代码 #2 :

# Python program explaining
# numpy.nanprod function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_prod = geek.nanprod(in_arr) 
print ("product of array elements: ", out_prod) 

输出 :

Input array :  [[  2.   2.   2.]
 [  2.   2.  nan]]
product of array elements:  32.0

代码 #3 :

# Python program explaining
# numpy.nanprod function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_prod = geek.nanprod(in_arr, axis = 1) 
print ("product of array elements taking axis 1: ", out_prod) 

输出 :

Input array :  [[  2.   2.   2.]
 [  2.   2.  nan]]
product of array elements taking axis 1:  [ 8.  4.]