Python numpy.negative()

numpy.negative()函数在我们想计算数组元素的负值时使用。它返回数组元素的负值或标量的负值。

语法 : numpy.negative(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘negative’)

参数 :
arr :[array_like or scalar] 输入阵列。
dtype :返回数组的类型。默认情况下，使用Arr的dtype。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
where :[array_like, optional] 数值为True表示计算该位置的ufunc，数值为False表示不计算输出中的值。
**kwargs :允许向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名参数时使用。

返回 :[ndarray or scalar] 返回的数组或标量 = -(input arr or scalar )

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# numpy.negative() function
  
import numpy as geek
in_num = 10
  
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.negative(in_num) 
print ("negative of input number : ", out_num)

输出 :

Input  number :  10
negative of input number :  -10

代码 #2 :

# Python program explaining
# numpy.negative function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_arr = geek.negative(in_arr) 
print ("negative of array elements: ", out_arr)

输出 :

Input array :  [[  2.   2.   2.]
 [  2.   2.  nan]]
product of array elements:  32.0Input array :  [[ 2 -7  5]
 [-6  2  0]]
negative of array elements:  [[-2  7 -5]
 [ 6 -2  0]]