Python numpy.add()
numpy.add()当我们想计算两个数组的加法时,就会用到这个函数。它将参数按元素相加。如果两个数组的形状不一样,即arr1.shape != arr2.shape,它们必须可以广播到一个共同的形状(可能是一个或另一个的形状)。
语法 : numpy.add(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘add’)
参数 :
arr1 :[array_like or scalar] 输入阵列。
arr2 :[array_like or scalar] 输入阵列。
out :[ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供,它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有,将返回一个新分配的数组。
where :[array_like, optional] 数值为True表示计算该位置的ufunc,数值为False表示不计算输出中的值。
**kwargs :允许向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名参数时使用。
返回 :[ndarray or scalar] arr1和arr2的总和,按元素排序。如果arr1和arr2都是标量,返回一个标量。
**代码 #1 : **
输出 :
代码 #2 :
输出 :