Python numpy.nan_to_num()

numpy.nan_to_num()函数用于当我们想在一个数组中用零替换nan(Not A Number)，用inf替换有限的数字。它用一个非常大的数字返回（正）无穷大，用一个非常小（或负）的数字返回负无穷大。

语法 : numpy.nan_to_num(arr, copy=True)

参数 :
arr :[array_like] 输入数据。
copy :[bool, optional] 是否创建Arr的副本（True）或就地替换值（False）。只有在向数组投递时不需要复制时，才会发生原位操作。默认为True。

返回 :[ndarray] 新的数组，其形状与arr相同，并且Arr中的元素的dtype具有最大的精度。如果arr是不精确的，那么NaN被替换为0，而无穷大（-infinity）被替换为适合输出dtype的最大（最小或最负）浮点值。如果arr不是不精确的，那么将返回arr的一个副本。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# numpy.nan_to_num() function
  
import numpy as geek
in_num = geek.nan
  
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.nan_to_num(in_num) 
print ("output  number : ", out_num) 

输出 :

Input  number :  nan
output  number :  0.0

代码 #2 :

# Python program explaining
# numpy.nan_to_num function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, geek.inf, 2], [2, 2, geek.nan]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_arr = geek.nan_to_num(in_arr) 
print ("output array: ", out_arr) 

输出 :

Input array :  [[  2.  inf   2.]
 [  2.   2.  nan]]
output array:  [[  2.00000000e+000   1.79769313e+308   2.00000000e+000]
 [  2.00000000e+000   2.00000000e+000   0.00000000e+000]]

代码 #3 :

# Python program explaining
# numpy.nan_to_num function
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, 6]])
   
print ("Input array : ", in_arr) 
    
out_arr = geek.nan_to_num(in_arr) 
print ("Output array: ", out_arr) 

输出 :

Input array :  Input array :  [[2 2 2]
 [2 2 6]]
Output array:  [[2 2 2]
 [2 2 6]]