Python numpy.ceil()

Python numpy.ceil()

numpy.ceil()是一个数学函数,返回数组元素的最大值。标量x的上限是最小的整数i,这样i>=x

语法 : numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)
参数 :
a :[array_like] 输入数组

返回 :每个具有浮动数据类型的元素的上限。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# ceil() function
import numpy as np
  
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
  
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
  
  
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
  
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)

输出 :

Input array : 
 [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]

Rounded values : 
 [  1.   2.   3.   4.   5.  11.]

Input array : 
 [0.53, 1.54, 0.71]

Rounded values : 
 [ 1.  2.  1.]

Input array : 
 [0.5538, 1.33354, 0.71445]

Rounded values : 
 [ 1.  2.  1.]

代码#2:

# Python program explaining
# ceil() function
import numpy as np
  
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
  
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
  
  
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", ceiloff_values)

输出 :

Input array : 
 [1.67, 4.5, 7, 9, 12]

Rounded values : 
 [  2.   5.   7.   9.  12.]

Input array : 
 [133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]

Rounded values upto 2: 
 [ 133.  345.  438.   45.    2.]

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