Python numpy.log()

numpy.log()是一个数学函数，帮助用户计算x的自然对数，其中x属于所有的输入数组元素。
自然对数log是exp()的逆数，所以log(exp(x))=x。 自然对数是以e为底的log。

语法 : numpy.log(x[, out] = ufunc ‘log1p’)
参数 :

array :[array_like] 输入数组或对象。
out :[ndarray, optional] 输出数组的尺寸与输入数组相同，与结果放在一起。

返回 :
一个具有自然对数值x的数组；其中x属于输入数组的所有元素。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# log() function
import numpy as np
  
in_array = [1, 3, 5, 2**8]
print ("Input array : ", in_array)
  
out_array = np.log(in_array)
print ("Output array : ", out_array)
  
  
print("\nnp.log(4**4) : ", np.log(4**4))
print("np.log(2**8) : ", np.log(2**8))

输出 :

Input array :  [1, 3, 5, 256]
Output array :  [ 0.          1.09861229  1.60943791  5.54517744]

np.log(4**4) :  5.54517744448
np.log(2**8) :  5.54517744448

代码#2：图形化表示

# Python program showing
# Graphical representation  
# of log() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2]
out_array = np.log(in_array)
  
print ("out_array : ", out_array)
  
plt.plot(in_array, in_array, 
         color = 'blue', marker = "*")
  
# red for numpy.log()
plt.plot(out_array, in_array, 
         color = 'red', marker = "o")
           
plt.title("numpy.log()")
plt.xlabel("out_array")
plt.ylabel("in_array")
plt.show() 

输出 :

out_array :  [ 0.          0.18232156  0.33647224  0.47000363  0.58778666  0.69314718]