matplotlib.pyplot.show()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

示例代码,

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show()

输出:

使用matplotlib库pyplot模块中的show()函数显示所有图形。

语法:

matplotlib.pyplot.show(*args, **kw)

该方法只接受一个参数，如下所示:

block:该参数用于覆盖上面描述的阻塞行为。

返回:此方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.show()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
fig = plt.figure()
x = np.arange(20) / 50
y = (x + 0.1)*2
  
val1 = [True, False] * 10
val2 = [False, True] * 10
  
plt.errorbar(x, y, 
             xerr = 0.1, 
             xlolims = True, 
             label ='Line 1')
  
y = (x + 0.3)*3
  
plt.errorbar(x + 0.6, y, 
             xerr = 0.1,
             xuplims = val1,
             xlolims = val2,
             label ='Line 2')
  
y = (x + 0.6)*4
plt.errorbar(x + 1.2, y,
             xerr = 0.1, 
             xuplims = True,
             label ='Line 3')
  
plt.legend()
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.show() Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.show()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
x = np.linspace(0, 10, 500)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x)
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.plot(x, y, label ='Line 1')
  
ax.plot(x, y - 0.6, label ='Line 2')
  
ax.legend()
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.show() Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.show()函数