matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。

matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数:

使用matplotlib库pyplot模块中的phase_spectrum()函数对phase_spectrum进行绘图。一般是计算序列的相位谱，然后进行绘图。

语法:phase_spectrum(x, Fs=2, Fc=0, window=mlab.window_hanning, pad_to=None，sides= ‘ default ‘， **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

x:数据序列。

Fs:标量。默认值为2。

window:该参数接受一个数据段作为参数，并返回该段的窗口版本。其默认值是window_hanning()

sides:该参数指定返回频谱的哪一边。它可以有以下值:’ default ‘， ‘ onesided ‘和’ twosided ‘。

pad_to:该参数包含填充数据段的整数值。

Fc:该参数还包含整数值，用于偏移图形的x个区段，以反映频率范围。默认值为0

返回如下内容:

spectrum:以弧度为单位返回角度谱。

freqs:返回与频谱中元素对应的频率。

line:返回由该函数创建的行。

结果是(spectrum, freqs, line)

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
np.random.seed(10**5)
   
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
  
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00, 61.90,
                   7.80, 15.00, 22.80, 34.90, 57.30])
  
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
   
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * geeks) + nse
   
# plot phase_spectrum
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example',
                                             fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
np.random.seed(0)
   
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
   
cnse = np.convolve(nse, r)*dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse
   
# plot simple spectrum
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example', 
                                             fontweight ="bold")
  
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数