matplotlib.pyplot.plot()函数
Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口,该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.plot()函数
使用matplotlib库pyplot模块中的plot()函数,绘制点x、y的二维六边形装箱图。
语法:
matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
参数:该方法接受如下参数说明:
- x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。X为可选值。
- fmt:可选参数,包含字符串值。
- data:可选参数,是带标签数据的对象。
返回如下内容:
- lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。
下面的例子演示了matplotlib.pyplot.plot()函数在matplotlib.pyplot中的作用:
示例1
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot([1, 2, 3])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1')
plt.draw()
plt.show()
输出:
示例2
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# create random data
xdata = np.random.random([2, 10])
# split the data into two parts
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
# sort the data so it makes clean curves
xdata1.sort()
xdata2.sort()
# create some y data points
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
# plot the data
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
# set the limits
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2')
# display the plot
plt.show()
输出: