matplotlib.pyplot.plot()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。

matplotlib.pyplot.plot()函数

使用matplotlib库pyplot模块中的plot()函数，绘制点x、y的二维六边形装箱图。

语法:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。X为可选值。

fmt:可选参数，包含字符串值。

data:可选参数，是带标签数据的对象。

返回如下内容:

lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.plot()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function 
      
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
plt.plot([1, 2, 3]) 
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1') 
plt.draw() 
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.plot()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function 
    
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
# Fixing random state for reproducibility 
np.random.seed(19680801) 
    
# create random data 
xdata = np.random.random([2, 10]) 
    
# split the data into two parts 
xdata1 = xdata[0, :] 
xdata2 = xdata[1, :] 
    
# sort the data so it makes clean curves 
xdata1.sort() 
xdata2.sort() 
    
# create some y data points 
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
    
# plot the data 
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue') 
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange') 
    
    
# set the limits 
plt.xlim([0, 1]) 
plt.ylim([0, 1]) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2') 
    
# display the plot 
plt.show()