matplotlib.pyplot.subplot()函数

subplot()函数在指定的网格位置为当前图形添加子图。它与subplots()函数类似，但与subplots()不同的是，它一次只添加一个子图。所以要创建多个图，你需要用subplot()函数编写几行代码。subplot函数的另一个缺点是它会删除你图上已有的情节。请参考例子1。

它是Figure.add_subplot的包装器。

语法:

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs) 
subplot(ax)
参数:

args: 3位整数或三个描述子图位置的独立整数。

Pos:Pos是一个三位数整数，其中第一个、第二个和第三个整数是nrows、ncols和index。

projection :[{None，’ aitoff ‘， ‘ hammer ‘， ‘ lambert ‘， ‘ mollweide ‘， ‘ polar ‘， ‘ straight linear ‘， str}， optional]。子图(轴)的投影类型。默认的None会导致“直线”投影。

label: [str]返回轴的标签。

**kwargs:该方法还接受返回的axis基类的关键字参数; 除了e.g facecolor的图参数。

返回:ax.SubplotBase的axes的子类或axes的子类。返回的轴基类取决于所使用的投影。

函数的实现如下:

示例1

subplot()将删除已存在的绘图。

# importing the module
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Data to display on plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 1, 2, 1]
 
# plot() will create new figure and will add axes object (plot) of above data
plt.plot(x, y, marker="x", color="green")
 
# subplot() will add plot to current figure deleting existing plot
plt.subplot(121)

输出:

我们可以看到，subplot()函数留出了第一个绘图。

matplotlib.pyplot.subplot()函数

如果您想看到第一个绘图，请注释掉plt.subplot()行，您将看到下面的绘图

matplotlib.pyplot.subplot()函数

示例2

import matplotlib.pyplot as plt
# data to display on plots
 
x = [3, 1, 3]
y = [3, 2, 1]
z = [1, 3, 1]
 
# Creating figure object
plt.figure()
 
# adding first subplot
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y, color="orange", marker="*")
 
# adding second subplot
plt.subplot(122)
plt.plot(z, y, color="yellow", marker="*")

输出:

matplotlib.pyplot.subplot()函数