matplotlib.pyplot.setp()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。

Matplotlib.pyplot.setp()函数

matplotlib库pyplot模块中的setp()函数用于设置artist对象的属性。

语法:matplotlib.pyplot.setp(obj, *args, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

obj:这个参数是artist对象。

**kwargs:可以接受不同的关键字参数。

返回:此方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.setp()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
   
def tellme(s):
    plt.title(s, fontsize=16)
    plt.draw()
plt.clf()
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False)
   
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.setp()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
    
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta)
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2))
    
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear', 
                origin='lower',
                cmap="bone",
                extent=(-3, 3, -2, 2))
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = plt.contour(Z, levels,
                 origin='lower', 
                 cmap='Greens',
                 linewidths=2,
                 extent=(-3, 3, -2, 2))
  
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth=2)  
plt.clabel(CS, levels,
           inline=1,
           fmt='%1.1f',
           fontsize=14)
   
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example')
  
plt.show()