matplotlib.pyplot.subplot2grid()函数

Matplotlib是Python中一个非常棒的二维数组绘图可视化库。Matplotlib是一个基于NumPy数组构建的多平台数据可视化库，用于更广泛的SciPy堆栈。

Matplotlib.pyplot.subplot2grid ()

Matplotlib.pyplot.subplot2grid()函数为在网格内指定位置创建坐标轴对象提供了额外的灵活性。它还有助于将坐标轴对象跨越多个行或列。简单地说，这个函数用于在同一个图形中创建多个图表。它是一个子图形布局管理器。

语法:Plt.subplot2grid(shape, location, rowspan, colspan)

参数:

• shape:顾名思义，它用于定义要在图形中绘制的网格的形状。它是一个必需参数，通常以两个数字的列表或元组的形式传入，这些数字负责网格的布局，其中第一个数字是行数，第二个数字是列数。
• location (loc):这是该函数接受的第二个强制参数。与shape参数类似，它也是一个必需参数，通常作为两个数字的列表或元组传入。它用于指定放置子图的行号和列号。还需要注意的是，索引从0开始。(0,0)是网格的第一行第一列的单元格。
• rowspan:一旦设置了网格布局，并使用location(loc)确定了起始索引，就可以使用这个参数展开选择以占用更多的行。这是一个可选参数，默认值为1。
• colspan:类似于rowspan，用于扩展选择以占用更多的列。它也是一个可选参数，默认值为1。

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
  
  
fig = plt.figure()
  
axes1 = plt.subplot2grid((4, 4), (0, 0),
                         colspan = 4)
  
axes2 = plt.subplot2grid((4, 4), (1, 0),
                         colspan = 3)
  
axes3 = plt.subplot2grid((4, 4), (1, 2), 
                         rowspan = 3)
  
axes4 = plt.subplot2grid((4, 4), (2, 0))
axes5 = plt.subplot2grid((4, 4), (2, 1))
  
fig.tight_layout()

输出:

示例2

import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
  
  
style.use('fivethirtyeight')
  
fig = plt.figure()
  
  
# helper function to plot the lines
def helper():
      
    xs = []
    ys = []
  
    for i in range(10):
        x = i
        y = random.randrange(10)
  
        xs.append(x)
        ys.append(y)
    return xs, ys
  
axes1 = plt.subplot2grid ((7, 1), (0, 0),
                          rowspan = 2, 
                          colspan = 1)
  
axes2 = plt.subplot2grid ((7, 1), (2, 0),
                          rowspan = 2,
                          colspan = 1)
  
axes3 = plt.subplot2grid ((7, 1), (4, 0), 
                          rowspan = 2, 
                          colspan = 1)
  
x, y = helper()
axes1.plot(x, y)
  
x, y = helper()
axes2.plot(x, y)
  
x, y = helper()
axes3.plot(x, y)

输出: