matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。

matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数

matplotlib库的pyplot模块中的subplots_adjust()函数用于调优子plot布局。

语法:matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

参数:该方法接受如下参数说明:

left:该参数是图子图的左侧。

right:该参数位于图子图的右侧。

bottom:该参数位于图子图的底部。

top:该参数位于图子图的顶部。

wspace:此参数是为子图之间的空间保留的宽度量，表示为平均轴宽度的一个分数。

hspace:该参数是为子图之间的空间保留的高度量，表示为平均轴高度的一个分数。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
   
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
  
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
  
  
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)
  
def submit(text):
      
    ydata = eval(text)
    l.set_ydata(ydata)
    ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
    plt.draw()
  
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ', 
                   initial = initial_text)
  
text_box.on_submit(submit)
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()