matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数
Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口,该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数
matplotlib库的pyplot模块中的subplots_adjust()函数用于调优子plot布局。
语法:
matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
参数:该方法接受如下参数说明:
- left:该参数是图子图的左侧。
- right:该参数位于图子图的右侧。
- bottom:该参数位于图子图的底部。
- top:该参数位于图子图的顶部。
- wspace:此参数是为子图之间的空间保留的宽度量,表示为平均轴宽度的一个分数。
- hspace:该参数是为子图之间的空间保留的高度量,表示为平均轴高度的一个分数。
下面的例子演示了matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数在matplotlib.pyplot中的作用:
示例1
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()
输出:
示例2
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)
def submit(text):
ydata = eval(text)
l.set_ydata(ydata)
ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
plt.draw()
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ',
initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()
输出: