matplotlib.pyplot.savefig()函数

Matplotlib是Python中非常有用的可视化库。它是一个多平台的数据可视化库，构建在NumPy数组上，用于更广泛的SciPy堆栈。可视化扮演着非常重要的角色，因为它帮助我们理解大量的数据并提取知识。

Matplotlib.pyplot.savefig()

顾名思义，savefig()方法用于保存绘制数据后创建的图形。使用这种方法，创建的图形可以保存到我们的本地机器上。

语法:savefig(fname, dpi=None, facecolor=’w’, edgecolor=’w’, orientation=’portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)

参数:

PARAMETERS	DESCRIPTION
fname	图片文件名为.png, pdf格式为.pdf。文件位置也可以在这里指定。
dpi	每英寸的点数。(画面质量)
papertype	纸张类型可以是“a0到a10”，“executive”， ” b0至b10 “， ” letter “， ” legal “， ” ledger “。
format	文件格式为.png， .pdf。
facecolor和edgecolor	默认为白色。
bbox_inches	将它设置为“紧”，以适合保存的图形。
pad_inches	在保存的图形周围填充。
transparent	使图片的背景透明。
Orientation	风景或肖像。

示例1

# importing required modules 
import matplotlib.pyplot as plt
  
# creating plotting data
xaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  
# plotting 
plt.plot(xaxis, yaxis)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
  
# saving the file.Make sure you 
# use savefig() before show().
plt.savefig("squares.png")
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.savefig()函数

示例2

# importing the modules 
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
# creating data and plotting a histogram
x =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)
  
# saving the figure.
plt.savefig("squares1.png",
            bbox_inches ="tight",
            pad_inches = 1,
            transparent = True,
            facecolor ="g",
            edgecolor ='w',
            orientation ='landscape')
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.savefig()函数