matplotlib.pyplot.subplots()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

示例代码

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show()

输出:

使用matplotlib库的pyplot模块中的subplot()函数创建一个图形和一组子图。

语法:matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

参数:该方法接受如下参数说明:

nrows、ncols:这些参数是子plot网格的行/列数。

sharex, sharey:这些参数控制x (sharex)或y (sharey)轴之间的属性共享。

squeeze:该参数为可选参数，包含布尔值，默认为True。

num:此参数是pyplot.figure关键字，用于设置数字或标签。

subplot_kwd:该参数是传递给add_subplot调用的关键字的字典，add_subplot用于创建每个子plot。

gridspec_kw:该参数是传递给GridSpec构造器的关键字的字典，GridSpec构造器用于创建放置子图的网格。

返回:该方法返回以下值。

这个方法返回图形布局。

这个方法返回ax# @Axes对象或axes对象数组。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.subplot()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
  
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.subplots()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)
  
fig, axs = plt.subplots(2, 2,
                        subplot_kw = dict(polar = True))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()