matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数:

使用matplotlib库的pyplot模块中的pcolormesh()函数创建带有非规则矩形网格的伪颜色图。

语法:

matplotlib.pyplot.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading='flat', antialiased=False, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

C:该参数包含2D数组中要进行颜色映射的值。

X, Y:这些参数是四边形角的坐标。

cmap:该参数是一个colormap实例或注册的colormap名称。

norm: Normalize实例将数据值缩放到规范的colormap范围[0,1]，用于映射到颜色

vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色条范围。

alpha:该参数是颜色的强度。

snap:该参数用于将网格捕获到像素边界。

edgecolors:该参数是边缘的颜色。{‘ none ‘，None，’ face ‘， color, color sequence}

shading:这个参数是填充样式。它是平的或高洛的。

返回如下内容:

这将返回matplotlib.collections.QuadMesh

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
     
Z = np.random.rand(25, 25)
     
plt.pcolormesh(Z)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.pcolormesh() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
     
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
                slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 6 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
     
c = plt.pcolormesh(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max)
plt.colorbar(c)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.pcolormesh() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.pcolormesh()函数