matplotlib.pyplot.plot_date()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.plot_date()函数:

matplotlib库的pyplot模块中的plot_date()函数用于绘图包含日期的数据。

语法:

matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, hold=None, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
• fmt:可选参数，包含字符串值。
• tz:这个参数是用于标注日期的时区.它包含时区字符串。
• xdate:该参数也是可选参数。它包含布尔值，默认值为True。如果为True, x轴将被解释为Matplotlib日期。
• ydate:该参数也是可选参数。它包含布尔值，默认值为True。如果为True, y轴将被解释为Matplotlib日期。

返回如下内容:

• lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.plot_date()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import drange
import numpy as np
   
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 12)
delta = datetime.timedelta(hours = 24)
dates = drange(date1, date2, delta)
   
y = np.arange(len(dates))
   
plt.plot_date(dates, y ** 2)
plt.title('matplotlib.pyplot.plot_date() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
   
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
   
y = np.arange(len(dates))
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2, 'g')
   
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
   
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('% Y-% m-% d'))
   
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
plt.title('matplotlib.pyplot.plot_date() function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出: