matplotlib.pyplot.rc_context()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。Pyplot中可以使用的绘图有直线图、轮廓图、直方图、散点图、三维图等。

matplotlib.pyplot.rc_context()函数

matplotlib库pyplot模块中的rc_context()函数用于返回一个用于管理rc设置的上下文管理器。

语法:matplotlib.pyplot.rc_context(rc=None，fname=None)

参数:

rc:该参数是一个字典，也可以传递给上下文管理器。

fname:该参数包含要调用的文件名。

返回:此方法返回用于管理rc设置的上下文管理器。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.rcdefaults()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
np.random.seed(19680801)
  
dots = np.arange(20)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
  
with plt.rc_context({'axes.xmargin': .2, 
                     'axes.ymargin': .4}):
    plt.scatter(*data, c = data[1])
      
plt.grid(True)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context()\
Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.rc_context()函数

示例2

# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.arange(100)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
  
data = [x.ravel(), y.ravel()]
ax.scatter(*data, c = data[1])
  
with plt.rc_context({'axes.autolimit_mode': 'round_numbers',
                     'axes.xmargin': .8,
                     'axes.ymargin': .8}):
      
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.scatter(*data, c = data[1])
      
plt.grid(True)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context() Example')
plt.show()