维护大规模IT项目的挑战和解决方案

IT项目经理是一个组织中任何大型项目所有方面的约束者。在正确的指导下，信息技术团队管理复杂的项目，开发技术以有效地简化工作流程和沟通。管理一个IT项目的难度是双倍的，而且这种大规模的操作存在着巨大的失败风险。项目经理在管理此类大型IT项目时，会面临一些常见的挑战。在这篇文章中，我们将研究管理人员在从事大型IT项目时目睹的不同挑战，以及清除此类路障的可能解决方案。

维护大规模IT项目的挑战和解决方案

大型IT项目及其范围

IT项目管理包括处理复杂数据的信息技术的规划和执行。它侧重于开发信息安全、硬件和软件、通信、网络和移动应用。根据麦肯锡公司在牛津大学的一项研究，得出1500万美元以上的大型IT项目容易超出预算45%，预期结果降低56%，即使平均加班7%。

管理一个IT项目需要软件和技术，由于预算的限制，这些对组织来说往往是不可行的。使用人工智能（AI）、增强现实（AR）、物联网（IoT）和地理信息系统（GIS）需要团队投入时间来培训这些技能。与来自不同地域和时区的利益相关者合作也给IT项目的顺利运行带来了压力。

维护大规模IT项目的挑战和解决方案

管理大规模IT项目的挑战

随着时间的推移，管理IT项目所面临的挑战已经发生了变化，不同的外部因素影响了这种变化。然而，与预算、技能和时间管理有关的限制仍然与IT项目相关。与管理大型IT项目相关的一些挑战有

缺乏明确性

要在任何项目中取得预期的成功，都需要明确的目标。由于缺乏明确的目标和相关的要求，IT项目在不良结果中挣扎。IT项目经理很难让所有内部和外部的利益相关者站在同一起跑线上，以收集详细的信息。这种不明确的期望背后的原因是地理距离和项目的复杂性。

沟通系统不佳

沟通是任何企业的一个重要方面。管理IT项目经常面临与客户和信息技术团队沟通不畅的问题。双方之间存在语言障碍，因为IT项目经理用技术术语沟通，内部和外部客户很难解读。因此，用简单的术语沟通业务程序，使各方达成共识是至关重要的。IT项目还需要从上到下的管理部门不断进行项目更新，使每个人都能了解项目的进展情况。

团队技能不足

为了跟上最新的技术，信息技术项目必须使用熟练的头脑。IT项目涉及各种软件和技术的使用，包括人工智能（AI）和增强现实（AR）。缺乏管理这种技术的熟练员工会使客户和正在进行的项目处于危险之中。不熟练的下属在寻求管理复杂技术的过程中也会给组织带来资源的损失。

缺少责任感

在一个IT项目中，一个人的任务有时要依赖他们的同事。如果没有适当的问责制，项目管理团队可能会偏离轨道，面临执行任务的延误。项目经理需要定期开会，了解他们的员工是否有落后于计划的情况。正式的互动也可以帮助促进问责制，使项目保持在正轨上。

风险管理不佳

IT项目由于其复杂的性质，很容易失败。管理一个IT项目需要一个详细的计划，并为项目经理必须面对的任何路障制定应急计划。如果没有适当的计划，经理们就无法处理维护大型IT项目所带来的压力。

来自外部利益相关者的投入有限

IT项目涉及多个层面的数据。外部利益相关者需要参加所有的会议，并在与项目有关的官方交流中保持联系。通常情况下，IT项目的利益相关者参与度很低。这导致了项目的延迟，因为交付物和决定没有在预定的期限内得到批准。

克服管理IT项目中的瓶颈的解决方案

简单的解决方案可以帮助项目经理解决复杂的IT项目中面临的不同瓶颈。

制定一个全面的项目计划

一个全面的项目计划可以为项目提供一个路线图，并帮助确保所有利益相关者知道他们的责任。该计划应包括里程碑、目标、预算、时间表和其他细节。

建立清晰的沟通渠道

在利益相关者和项目团队之间建立清晰和一致的沟通渠道，可以帮助确保所有各方都能了解项目的最新进展和任何变化。

利用自动化和软件解决方案

将某些流程自动化并利用专门的软件解决方案可以帮助减少手工劳动和错误，同时还可以提供项目状态的可视性。

建立一个具有多样化技能的项目团队

一个拥有各种技能的多元化项目团队可以帮助确保高效和高质量地完成任务。

利用敏捷的方法论

敏捷方法论可以帮助确保项目快速适应新的要求和变化。

定期审查项目绩效

定期审查项目的进展可以帮助识别任何问题，并允许采取纠正措施。

有助于维护IT项目的项目管理工具

除了日常的解决方案来保持项目的正常进行，一些项目管理工具可以用来有效地维护复杂的项目。其中一些工具是，即。

项目管理软件 – 项目管理软件有助于简化流程，使团队能够高效协作，更好地沟通，并跟踪进展。Asana、Basecamp、Monday.com和Trello是流行项目管理软件的例子。
协作工具 – 协作工具允许团队进行沟通，分享文件，并存储文件。流行的协作工具包括Slack、Microsoft Teams、Google Hangouts和Skype。
任务管理工具 – 任务管理工具帮助团队跟踪任务，并对工作量进行优先排序。流行的任务管理工具包括Wrike、Jira和Asana。
时间跟踪工具 – 时间跟踪工具帮助团队跟踪任务和项目所花费的时间。流行的时间追踪工具包括Toggl、Harvest和Clockify。
文件管理系统 – 文件管理系统存储、共享和跟踪文件。流行的文件管理系统包括Google Drive、Dropbox和Box。
数据分析工具 – 数据分析工具帮助团队分析数据以做出更好的决策。流行的数据分析工具包括Tableau、微软Power BI和谷歌数据工作室。