Python Pandas Index.where

Pandas Index是一个不可变的ndarray，实现了一个有序的、可切分的集合。它是存储所有pandas对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.where函数返回一个与自己相同形状的索引，其对应的条目在条件为真时来自自己，否则来自其他。

语法: Index.where(cond, other=None)

Parameter :
cond : 布尔数组，长度与自我相同。
other：标量，或类似于数组的东西

回报率：指数

例子#1：使用Index.where函数返回一个Index，如果这个Index的值不小于100，我们就从另一个Index中选择值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422])
  
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600])
  
# Print the first index
print(idx1)
  
# Print the second index
print(idx2)

输出 :

现在我们将使用Index.where函数来返回一个Index，如果这个Index的值不小于100，我们就从另一个Index中选择值。

# return the new index based on the condition
result = idx1.where(idx1 < 100, idx2)
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.where函数已经成功地返回了一个满足所传递条件的Index对象。

示例#2 :使用Index.where函数来返回一个满足所传递条件的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422])
  
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600])
  
# Print the first index
print(idx1)
  
# Print the second index
print(idx2)

输出 :

现在我们将使用Index.where函数来返回一个索引，如果其他索引的值减去1200后不小于idx1，我们就从其他索引中选择值。

# return the new index based on the condition
result = idx1.where((idx2 - 1200) < idx1, idx2)
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.where函数已经成功地返回了一个满足所传递条件的Index对象。