Python Pandas Index.ndim

Pandas Index是一个不可变的ndarray，实现了一个有序的、可切分的集合。它是存储所有pandas对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.ndim属性返回给定索引对象中基础数据的维数。根据定义，它是1。

语法: Index.ndim

参数：无

返回：尺寸数

例子#1：使用Index.ndim属性来找出给定Index对象中底层数据的维数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 :

现在我们将使用Index.ndim属性来找出给定Index对象中基础数据的维数。

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.ndim属性返回了1，表明给定的Index对象中底层数据的维度是1。

示例#2 :使用Index.ndim属性来找出给定Index对象中底层数据的维数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

输出 :

现在我们将使用Index.ndim属性来找出给定Index对象中基础数据的维数。

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.ndim属性返回了1，表明给定的Index对象中底层数据的维度是1。