Python Pandas MultiIndex.levshape

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.levshape属性输出一个包含MultiIndex中每个级别长度的元组。

语法: MultiIndex.levshape

例子#1：使用MultiIndex.levshape属性来查找MultiIndex中每个层次的长度。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在，我们将找出MultiIndex中每个级别的长度。

# Print the length of each level in MultiIndex
midx.levshape

输出 :

正如我们在输出中看到的，midx MultiIndex中每个级别的长度是（3，3）。

例子#2：使用MultiIndex.levshape属性来查找给定的MultiIndex中每个层次的长度。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'],
                   ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names = ('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在，我们将找出MultiIndex中每个级别的长度。

# Print the length of each levels in MultiIndex
midx.levshape

输出 :

正如我们在输出中所看到的，midx中每一级的长度为3。