Python Pandas MultiIndex.swaplevel()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.swaplevel()函数用于交换MultiIndex的级别。调用这个方法并不改变数值的顺序。

语法: MultiIndex.swaplevel(i=-2, j=-1)

参数 :
i :要交换的第一层索引。可以将级别名称作为字符串传递。参数的类型可以混合。
j :要交换的第二层索引。可以将级别名称作为字符串传递。参数的类型可以混合。

返回：一个新的MultiIndex。

例子#1：使用MultiIndex.swaplevel()函数将MultiIndex的第0层与第1层交换。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们把第0层与MultiIndex的第1层交换一下。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 1)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将第0层与MultiIndex的第1层对调。

例子#2：使用MultiIndex.swaplevel()函数将第0层与MultiIndex的第1层进行交换。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们把第0层与MultiIndex的第2层交换一下。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将第0层与MultiIndex的第2层对调。