Python Pandas Index.to_series()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.to_series()函数创建一个索引和值都等于索引键的系列，与map一起用于返回基于索引的索引器。通过传递新的索引标签列表，可以为新创建的系列设置一个新的索引标签。

语法: Index.to_series(index=None, name=None)

参数 :
index :结果系列的索引。如果没有，默认为原始索引。
name :结果系列的名称。如果没有，默认为原始索引的名称。

返回：系列：dtype将基于索引值的类型。

示例#1：使用Index.to_series()函数将索引转换为系列。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
                                   name ='Student')
  
# Print the Index
print(idx)

输出 :

让我们把索引转换成系列。

# convert the index into a series
idx.to_series()

输出 :

该函数已将索引转换成一个系列。默认情况下，该函数已经使用原始索引的值创建了系列的索引。

示例#2：使用Index.to_series()函数将索引转换为系列，从而使创建的系列使用新的索引值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
                                            name ='Winners')
  
# Print the Index
print(idx)

输出 :

让我们把指数转换成一个系列。

# convert the index into a series
idx.to_series(index =['Student 1', 'Student 2', 'Student 3',
                                  'Student 4', 'Student 5'])

输出 :

该函数已将索引转换成一个系列。我们传递了一个索引标签的列表，用于新创建的系列。