Python Pandas Index.union()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.union()函数形成两个索引对象的联合，如果可能的话，进行排序。该函数的行为就像一个标准的集合联合操作。该函数也可以找到分类数据的联合。

语法: Index.union(other)
参数 :
other:索引或数组类
返回 : union : Index

例子#1：使用Index.union()函数来查找两个索引的联合。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([10, 20, 18, 32])
 
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50])
 
# Print the first Index
print(idx1)
 
# Print the second Index
print("\n", idx2)

输出 :

让我们找到这两个索引的结合点

# perform set union of the two indexes
idx1.union(idx2)

输出 :

该函数已经找到了这两个索引的联合。

示例#2：使用Index.union()函数对给定的两个索引进行集合联合操作。索引标签是字符串类型的。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the first index
idx1 = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
                                    name ='Student')
 
# Creating the second index
idx2 = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
                                            name ='Winners')
 
# Print the first Index
print(idx1)
 
# Print the second Index
print("\n", idx2)

输出 :

让我们找到这两个索引的联合。

# find union of two indexes
idx1.union(idx2)

输出 :

该函数返回了一个新的索引，该索引包含idx1和idx2的集合联合的结果。