Python Pandas MultiIndex.names

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.names属性返回MultiIndex中各层的名称。

语法: MultiIndex.names

例子#1：使用MultiIndex.names属性来查找MultiIndex中的级别名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在我们将在MultiIndex中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

输出 :

正如我们在输出中看到的，midx有两个级别，级别的名称是 “数字 “和 “名称”。

例子#2：使用MultiIndex.names属性来查找给定的MultiIndex中的级别名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
           ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在我们将在MultiIndex中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

输出 :

正如我们在输出中看到的，midx有三个层次，层次的名称是 “数字”、”名称 “和 “职业”。