Python Pandas Index.slice_locs()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.slice_locs()函数计算输入标签的分片位置。它将开始和结束标签作为参数，并返回与这些值相对应的整数。

语法: Index.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

参数 :
start: 如果没有，默认为开始。
end：如果没有，默认为结束。
step：如果没有，默认为1
kind: {‘ix’, ‘loc’, ‘getitem’}或无

返回 : start, end : int

例子#1：使用Index.slice_locs()函数来查找输入值的分片标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Sephard',
                             'Mastiff', None, 'Husky'])
  
# Print the index
idx

输出 :

现在我们将找到 “巴哥犬 “和 “獒犬 “的切片标签。

# finding the slice labels for the input value.
idx.slice_locs(start ='Pug', end ='Mastiff')

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经返回了输入标签的分片位置。

例子#2：使用Index.slice_locs()函数来查找日期-时间基础索引中的分片标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the index
idx

输出 :

现在，我们将为输入标签找到分片标签。

# finding the slice labels
idx.slice_locs(start ='2018-02-01', end ='2018-04-01')

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经返回了包含输入片断标签值的范围值。