Python Pandas Index.sort_values()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.sort_values()函数用于对索引值进行排序。该函数返回索引的一个排序副本。除了对数值进行排序外，该函数还可以对字符串类型的数值进行排序。

语法: Index.sort_values(return_indexer=False, ascending=True)

参数 :
return_indexer :是否应该返回对索引进行排序的索引。
ascending : 索引值是否应按升序排序。

返回：索引的分类副本。
sorted_index : pandas.Index

indexer : numpy.ndarray, optional
指数本身所排序的指数。

例子#1：使用Index.sort_values()函数对索引中存在的值进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
             'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])
  
# Print the index
idx

输出 :

现在我们将按升序排列索引标签。

# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数已经返回了一个带有标签排序的索引。

示例#2：使用Index.sort_values()函数将索引标签按降序排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])
  
# Print the index
idx

输出 :

现在我们将按非递增的顺序对索引标签进行排序。

# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数已经返回了一个新的索引，其标签按递减顺序排序。