Python Pandas MultiIndex.reorder_levels()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.reorder_levels()函数用于使用输入顺序重新排列层次。它不能丢弃或重复层级。该函数接受列表作为输入，其中包含了MultiIndex所需的级别顺序。

语法: MultiIndex.reorder_levels(order)

参数 :
order : 列表，包含级别的顺序。

返回：一个新的MultiIndex。

例子#1：使用MultiIndex.reorder_levels()函数来重新排列MultiIndex的层次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们对MultiIndex的级别进行重新排序。

# reorder the levels such that
# 1st level appears before the 0th
midx.reorder_levels([1, 0])

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个新的MultiIndex，其层次是按照传递的顺序设置的。

示例#2：使用MultiIndex.reorder_levels()函数来重新排列MultiIndex的层次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'], 
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们重新排列MultiIndex的层次。

# reorder the levels
midx.reorder_levels([0, 2, 1])

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个新的MultiIndex，其层次是按照传递的顺序设置的。