Python Pandas Index.to_frame()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.to_frame()函数从给定的索引创建一个数据框架，其中有一列包含索引。默认情况下，原始索引在新的数据框架中被重用。为了给新创建的数据框架强化一个新的索引，我们将该函数的索引参数设置为false。

语法: Index.to_frame(index=True)

参数 :
index : 将返回的DataFrame的索引设置为原始索引。

返回：包含原始索引数据的数据框架。

示例#1：使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler',
                        'Louis'], name ='Winners')
  
# Print the Index
idx

输出 :

让我们把索引转换成一个数据框架。

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame()

输出 :

该函数已经将索引转换为一个数据框架。默认情况下，该函数使用原始索引的值创建数据框架的索引。

示例#2：使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据框架，从而使创建的数据框架使用新的索引值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33])
  
# Print the Index
idx

输出 :

让我们把索引转换成一个数据框架。

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame(index = False)

输出 :