Python Pandas MultiIndex.set_labels()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据更加容易。
Pandas MultiIndex.set_labels() 函数在MultiIndex上设置新标签。默认为返回新的索引。

语法: MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)
参数 :
labels :要应用的新标签
level:要设置的级别（所有级别均为无）。
inplace：如果为真，就地变异。
verify_integrity : 如果为真，检查级别和标签是否兼容
返回：新的索引（同一类型和类别…等）。

例子#1：使用MultiIndex.set_labels()函数来重置MultiIndex的标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                       names =['Num', 'Char'])
 
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们重新设置MultiIndex的标签。

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0]])

输出 :

我们可以在输出中看到，MultiIndex的标签已经被重置。

例子#2：使用MultiIndex.set_labels()函数，只在MultiIndex中重置任何特定的标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                        names =['Num', 'Char'])
 
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

现在让我们重设MultiIndex的 “Char “标签。

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([0, 1, 1, 0], level ='Char')

输出 :

我们可以在输出中看到，MultiIndex的’Char’标签已经被重置为所需的值。