Python Pandas MultiIndex.from_arrays()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.from_arrays()函数是用来将数组转换为MultiIndex。它是我们构建MultiIndex的几种方式之一。

语法: MultiIndex.from_arrays(arrays, sortorder=None, names=None)

参数 :
arrays:每个类似数组的数据点都给出一个级别的值。 len(arrays)是级别的数量。
sortorder :排序的级别（必须按该级别进行词法排序）。

返回： index : MultiIndex

例子#1：使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组中构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
            names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数已经使用数组创建了一个MultiIndex对象。

例子#2：使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组中构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
          ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

输出 :

现在让我们用这个数组来创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数使用传递的数组创建了一个MultiIndex。