Python Pandas Index.nunique()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.nunique()函数返回对象中唯一元素的数量。它返回一个标量值，是索引中所有唯一值的计数。默认情况下，NaN值不包括在计数中。如果dropna参数被设置为False，那么它就会将NaN值包括在计数中。

语法: Index.nunique(dropna=True)

参数 :
dropna :不要把NaN算进去。

返回 : nunique : int

例子#1：使用Index.nunique()()函数来查找索引中唯一值的数量。在计数中不要包括NaN值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
                        'Mastiff', None, 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

输出 :

让我们找出索引中唯一值的数量。

# to find the count of unique values.
idx.nunique(dropna = True)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数返回4，表明索引中只有4个唯一的值。

例子2：使用Index.nunique()函数找出索引中所有的唯一值。也包括缺失的值，即NaN值的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
                        'Mastiff', None, 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

输出 :

让我们找出索引中唯一值的数量。

# to find the count of unique values.
idx.nunique(dropna = False)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数返回5，表明索引中只有5个唯一的值。我们还将缺失的值包括在计数中。