Python Pandas Index.memory_usage()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.memory_usage()函数返回索引的内存用量。它返回索引中所有单个标签所使用的内存之和。

语法: Index.memory_usage(deep=False)
参数 :
deep: 深入检查数据，询问对象dtypes的系统级内存消耗。
返回：所使用的字节数

例子#1：使用Index.memory_usage()函数来查找Index对象使用的总体内存。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
 
# Print the Index
idx

输出 :

现在我们将使用Index.memory_usage()函数来查找idx对象的内存使用情况。

# finding the memory used by the idx object
idx.memory_usage()

输出 :

该函数返回的值是48，表明有48个字节的内存被使用。

例子#2：使用Index.memory_usage()函数来检查MultiIndex对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], [10, 20, 30, 40]],
                                                       names =('Days', 'Target'))
 
# Print the MultiIndex
midx

输出 :

现在我们将检查midx对象所使用的内存量。

# return the total memory used by the multi-index object
midx.memory_usage()

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数返回180，表明midx对象正在使用180字节的内存。