Python Pandas Index.memory_usage()
Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas Index.memory_usage()函数返回索引的内存用量。它返回索引中所有单个标签所使用的内存之和。
语法: Index.memory_usage(deep=False)
参数 :
deep: 深入检查数据,询问对象dtypes的系统级内存消耗。
返回:所使用的字节数
例子#1:使用Index.memory_usage()函数来查找Index对象使用的总体内存。
输出 :
现在我们将使用Index.memory_usage()函数来查找idx对象的内存使用情况。
输出 :
该函数返回的值是48,表明有48个字节的内存被使用。
例子#2:使用Index.memory_usage()函数来检查MultiIndex对象的内存使用情况。
输出 :
现在我们将检查midx对象所使用的内存量。
输出 :
正如我们在输出中看到的,该函数返回180,表明midx对象正在使用180字节的内存。