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Python Pandas Index.is_monotonic

Python Pandas Index.is_monotonic

Pandas Index是一个不可变的ndarray，实现了一个有序的、可切分的集合。它是存储所有pandas对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.is_monotonic属性是is_monotonic_increasing的一个别名。如果给定的索引对象中的基础数据是单调递增的，它就返回True，否则就返回False。

语法: Index.is_monotonic

参数：无

返回 : 布尔值

例子#1：使用Index.is_monotonic属性来找出给定的Index对象中的基础数据是否是单调增长的。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924])
  
# Print the index
print(idx)
Python

输出 :

Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')
Python

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定Index对象中的基础数据是否是单调增长的。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

True
Python

正如我们在输出中看到的，Index.is_monotonic属性返回了True，表明给定Index对象的基础数据是单调增长的。

例子#2 :使用Index.is_monotonic属性来找出给定Index对象中的底层数据是否是单调增长。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)
Python

输出 :

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')
Python

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定Index对象中的基础数据是否是单调增长的。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

False
Python

正如我们在输出中看到的，Index.is_monotonic属性返回了False，表明给定Index对象的基础数据不是单调增长的。

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