Python Numpy np.hermevander2d()方法

在np.hermevander2d()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermevander2d()方法得到一个给定的二维数据的伪范德蒙德矩阵，该数据的度数为x和y。

语法: np.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
返回：返回给定二维数据的伪范德蒙矩阵。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermevander2d()方法，我们能够得到一个给定的2维数据的伪范德蒙德矩阵，其度数为（x，y）。

# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
  
x = np.array([0.1, 0.2])
y = np.array([2, 0.2])
x_deg, y_deg = 2, 3
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 2. 3. 2. 0.1 0.2 0.3 0.2
-0.99 -1.98 -2.97 -1.98 ]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592 0.2 0.04 -0.192 -0.1184
-0.96 -0.192 0.9216 0.56832]]

例子#2 :

# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
  
x = np.array([1.01, 2.02, 3.03])
y = np.array([10.1, 20.2, 30.3])
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

输出 :