Python Numpy np.hermeweight()方法

在np.hermeweight()方法的帮助下，我们可以通过np.hermeweight()方法得到hermiteE多项式的重量函数。

语法: np.hermeweight(polynomial)
返回：返回hermiteE多项式的权重函数。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermeweight()方法，我们能够得到hermiteE多项式的权重函数。

# import numpy and hermeweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeweight
  
poly = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
  
# using np.hermeweight() method
gfg = hermeweight(poly)
  
print(gfg)

输出 :

[0.99501248 0.98019867 0.95599748]

例子#2 :

# import numpy and hermeweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeweight
  
poly = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
  
# using np.hermeweight() method
gfg = hermeweight(poly)
  
print(gfg)

输出 :

[5.46074427e-01 8.89216175e-02 4.31784001e-03 6.25215038e-05]